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數(shù)字工廠百科:常見云計算術(shù)語詞典

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-06-25     來源:Microsoft     瀏覽次數(shù):176
 云計算術(shù)語

應(yīng)用程序遷移
將應(yīng)用程序從一個計算環(huán)境移動到另一個計算環(huán)境的過程,通常是云采用策略的一部分。組織可將其應(yīng)用程序從本地服務(wù)器遷移到云,也可從一個云遷移到另一個云。
 
應(yīng)用程序現(xiàn)代化
使用云計算技術(shù)更新舊版應(yīng)用程序、流程和數(shù)據(jù)管理。現(xiàn)代化可幫助組織提高 IT 性能、增強客戶和員工體驗,并縮短新產(chǎn)品/服務(wù)和更新的上市時間。
 
人工智能 (AI)
計算機系統(tǒng)模擬人類智能的能力。計算機系統(tǒng)使用數(shù)學(xué)和邏輯來模擬人類用于學(xué)習(xí)新信息并進(jìn)行決策的推理過程。 
 
人工智能 (AI) 對比機器學(xué)習(xí) (ML)
“智能”計算機使用 AI 像人一樣處理信息,并自行完成任務(wù)。機器學(xué)習(xí)是 AI 的一種應(yīng)用,它使用算法來讓計算機系統(tǒng)在沒有人類指令的情況下學(xué)習(xí)并開發(fā)自己的智能。
 
大數(shù)據(jù)分析
由公司用于收集、處理大量高速數(shù)據(jù)集并從中獲取見解的工具、系統(tǒng)和應(yīng)用程序組成。這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)集來自各種源,包括 Internet、電子郵件、社交媒體和智能設(shè)備。
 
業(yè)務(wù)分析工具
這些工具能夠從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)并將其集成到存儲庫(如數(shù)據(jù)倉庫)以供分析。分析工具包括從帶統(tǒng)計功能的電子表格到復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測性建模的多種工具。 
 
商業(yè)智能 (BI) 工具
這些工具可處理書籍、期刊、文檔、運行狀況記錄、圖像、文件、電子郵件、視頻等項目中的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而幫助你發(fā)現(xiàn)有意義的趨勢并識別新的商機。 
 
緩存
與傳統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)相比,將重要數(shù)據(jù)更快、更高效地存儲在臨時內(nèi)存中的過程。緩存有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫成本、提高吞吐量、減少延遲并提高應(yīng)用性能。
 
標(biāo)志著全球計算網(wǎng)絡(luò),由運行應(yīng)用程序、存儲數(shù)據(jù)和提供內(nèi)容及服務(wù)的服務(wù)器組成。通過云,可從已連接 Internet 的設(shè)備(而不單是從本地計算機)聯(lián)機訪問數(shù)據(jù)。
 
云爆發(fā)
私有云與公有云之間的一個配置,用于管理對云資源的需求。如果私有云中的資源容量都已被使用,那么通過云爆發(fā),可將溢出流量引導(dǎo)到公有云。
 
云計算
一種計算資源交付模型,其中集成了各種服務(wù)器、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和其他資源,并通過 Internet 以服務(wù)的形式提供這些資源。資源通常已虛擬化,用戶通常只需為其使用的服務(wù)付費。
 
云計算類型
雖然存在很多云計算類型,三種最常見的類型是:服務(wù)型軟件(SaaS),適用于基于 Web 的應(yīng)用程序;基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)即服務(wù) (IaaS),適用于對存儲和計算能力進(jìn)行基于 Internet 的訪問;平臺即服務(wù) (PaaS),為開發(fā)人員提供用于構(gòu)建和托管 Web 應(yīng)用程序的工具。
 
云遷移
將公司的部分或全部資源移動到云中的一個或多個位置的過程。盡管云遷移通常需要將資源從本地位置移動到云提供商的服務(wù)器,但也可能需要在云之間移動資源。
 
云遷移的優(yōu)勢
云遷移的優(yōu)勢很多。其中包括優(yōu)化 IT 成本、提高靈活性和可伸縮性、增強安全性和合規(guī)性、改進(jìn)業(yè)務(wù)連續(xù)性,并簡化資源管理和監(jiān)視。
 
云服務(wù)提供商
這類公司提供基于云的平臺、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、應(yīng)用程序或存儲服務(wù),通常會收取相應(yīng)費用。
 
計算機網(wǎng)格
協(xié)作執(zhí)行大型任務(wù)(例如分析龐大數(shù)據(jù)集和氣象建模)的聯(lián)網(wǎng)計算機組。通過云計算,你能夠在特定時段出于特定目的使用龐大的計算機網(wǎng)格,僅為所用內(nèi)容付費,節(jié)省自行購買和部署所需資源的時間和開支。
 
計算機視覺
一種 AI 形式,模擬人類查看、理解和識別圖像的方式。計算機視覺使用算法和自動化,使計算機能夠識別和解釋圖像和視頻中顯示的人和對象。
 
容器
將應(yīng)用程序代碼與運行它所需的配置文件、庫和依賴項組合在一起的軟件單元。通過容器,IT 團(tuán)隊只需進(jìn)行最少的調(diào)整即可跨不同的環(huán)境部署應(yīng)用程序。
 
數(shù)據(jù)管理
依賴數(shù)據(jù)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的組織需要一種策略來高效地管理該數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理是指組織用于幫助確保其數(shù)據(jù)安全、私密和準(zhǔn)確的唯一流程、策略和標(biāo)準(zhǔn)。
 
數(shù)據(jù)集成
將來自多個不同源的數(shù)據(jù)合并到具有統(tǒng)一視圖的單個系統(tǒng)中的過程。
 
數(shù)據(jù)湖
一種數(shù)據(jù)存儲庫類型,可從各種源捕獲關(guān)系數(shù)據(jù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)。與只能存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫不同,除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖還能存儲半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
 
數(shù)據(jù)遷移
將數(shù)據(jù)從一個存儲位置(如本地服務(wù)器)傳輸?shù)狡渌恢茫ㄈ缭铺峁┏绦虻姆⻊?wù)器)。數(shù)據(jù)遷移包括選擇、準(zhǔn)備、提取數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)從一個計算機存儲系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋計算機存儲系統(tǒng)。
 
數(shù)據(jù)科學(xué)研究者
運用在技術(shù)、數(shù)學(xué)、業(yè)務(wù)和通信方面的專業(yè)知識從大型數(shù)據(jù)集中提取有價值的信息的科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家使用大數(shù)據(jù)在各種領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)模式、做出預(yù)測和創(chuàng)建策略。
 
數(shù)據(jù)倉庫
用于報告和分析的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集中存儲位置。可將來自各種來源(包括銷售點系統(tǒng)、應(yīng)用程序和關(guān)系數(shù)據(jù)庫)的信息發(fā)送到數(shù)據(jù)倉庫。
 
數(shù)據(jù)庫安全性
組織用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫免受威脅和安全風(fēng)險的流程、工具和控制措施。數(shù)據(jù)庫安全性可保護(hù)數(shù)據(jù)庫本身、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、物理服務(wù)器、虛擬服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。
 
數(shù)據(jù)庫分片
一種分區(qū)類型,可將大型數(shù)據(jù)庫分為多個更小的數(shù)據(jù)庫,從而更快、更輕松地跨服務(wù)器進(jìn)行管理。
 
數(shù)據(jù)庫
從最廣泛的定義來看,數(shù)據(jù)庫是相關(guān)信息的集合。在計算機科學(xué)中,數(shù)據(jù)庫是指存儲在計算機系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)集合。最基本的數(shù)據(jù)庫類型是關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
 
深度學(xué)習(xí)
一種機器學(xué)習(xí)類型,其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、學(xué)習(xí)和做出決策。它通常用于分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集、完成非線性任務(wù),以及比人類更快、更準(zhǔn)確地響應(yīng)輸入。
 
DevOps
通過聯(lián)合用戶、過程和技術(shù),向客戶持續(xù)交付價值。DevOps 的實踐使開發(fā)團(tuán)隊和運營團(tuán)隊共同合作,從而加快軟件交付的速度并提高產(chǎn)品的安全性和可靠性。 
 
邊緣計算
一種使物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備能夠(通過設(shè)備本身或本地服務(wù)器)處理網(wǎng)絡(luò)“邊緣”的數(shù)據(jù)的技術(shù)。這可縮短遠(yuǎn)程設(shè)備上的響應(yīng)時間,并使企業(yè)能夠更及時地從設(shè)備數(shù)據(jù)中獲得見解。
 
彈性計算
它讓你能夠?qū)τ嬎銠C處理、內(nèi)存和存儲資源進(jìn)行動態(tài)設(shè)置和取消設(shè)置以滿足不斷變化的需求,而無需考慮使用率峰值的容量規(guī)劃及工程設(shè)計。 
 
人臉識別
一種個人識別技術(shù),它依賴于光學(xué)分析來分析圖像。人臉識別可用于人臉識別、分組和驗證。
 
網(wǎng)格計算
一種服務(wù),它使用一組作為虛擬超級計算機協(xié)同工作的聯(lián)網(wǎng)計算機來執(zhí)行大型或數(shù)據(jù)密集型任務(wù)。
 
混合云計算
一種計算類型,其中本地數(shù)據(jù)中心與云計算產(chǎn)品和服務(wù)相結(jié)合,以便實現(xiàn)舊資源的現(xiàn)代化。通過它,企業(yè)能夠提高 IT 性能、優(yōu)化成本并立即縱向擴(kuò)展或縮減容量。
 
基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)即服務(wù) (IaaS)
云提供商通過 Internet 以服務(wù)形式交付的虛擬化計算機環(huán)境。基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)可以包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和軟件。
 
物聯(lián)網(wǎng) (IoT)
物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是指連接到云并配置為收集和安全地傳輸數(shù)據(jù)的裝置、機器、產(chǎn)品和設(shè)備。IoT 可幫助許多行業(yè)實時分析數(shù)據(jù)并做出明智的決策。
 
Java 編程語言
一種面向?qū)ο蟮亩嗥脚_編程語言,支持全球數(shù)十億臺設(shè)備上的應(yīng)用程序、智能手機操作系統(tǒng)、企業(yè)軟件和許多已知程序。
 
Java Spring Boot
Spring 的一款擴(kuò)展(基于 Java 的開源 Web 應(yīng)用程序框架),可幫助簡化 Java 應(yīng)用開發(fā)。
 
機器學(xué)習(xí)
使用數(shù)學(xué)模型(而非依賴一組指令)來預(yù)測結(jié)果的過程。機器學(xué)習(xí)可通過識別數(shù)據(jù)中的模式、構(gòu)建分析模型并使用它進(jìn)行預(yù)測和制定決策來實現(xiàn)。此過程與人類學(xué)習(xí)方式相似,都是通過增加經(jīng)驗來提高準(zhǔn)確性。
 
機器學(xué)習(xí)算法
幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家識別數(shù)據(jù)集中的模式。根據(jù)所需的結(jié)果(預(yù)測值、確定異常、查找結(jié)構(gòu)或確定類別)來選擇機器學(xué)習(xí)算法,并且這些算法算法通常根據(jù)它們是用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)還是強化學(xué)習(xí)來進(jìn)行劃分。
 
Microsoft Azure
包含大量產(chǎn)品和服務(wù)的 Microsoft 云平臺,這些產(chǎn)品和服務(wù)旨在幫助你將新的解決方案變?yōu)楝F(xiàn)實。通過 Azure,你可跨多個云、在本地和在邊緣構(gòu)建、部署和管理應(yīng)用程序。
 
中間件
介于操作系統(tǒng)和在其上運行的應(yīng)用程序之間的軟件。中間件可實現(xiàn)分散式應(yīng)用程序的通信和數(shù)據(jù)管理。示例包括 Web 服務(wù)器、應(yīng)用程序服務(wù)器和內(nèi)容管理系統(tǒng)。
 
移動應(yīng)用開發(fā)
開發(fā)、編碼和發(fā)布用于便攜式電子設(shè)備(例如智能手機、平板電腦、筆記本電腦、電子閱讀器、智能手表和手持式游戲主機)的移動應(yīng)用程序時涉及的所有流程。
 
NoSQL
NoSQL 是一組非關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù),具有處理大量非結(jié)構(gòu)化和不斷變化的數(shù)據(jù)的獨特功能。NoSQL 技術(shù)提供動態(tài)架構(gòu)和水平縮放功能,還能存儲和檢索列、圖、鍵值或文檔等數(shù)據(jù)。
 
平臺即服務(wù) (PaaS)
Azure 之類的云提供商通過 Internet 以服務(wù)形式提供的計算平臺(操作系統(tǒng)和其他服務(wù))。你可立即訂閱和使用的應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境就是一種 PaaS。
 
PostgreSQL
一種開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫,因其靈活性和完整性而收到開發(fā)人員和管理員的歡迎。PostgreSQL 被用于金融服務(wù)、制造、零售和物流等一系列領(lǐng)域。
 
私有云
通過 Internet 或?qū)S脙?nèi)部網(wǎng)絡(luò),僅向特選用戶(而非公眾)提供的云計算服務(wù)。
 
私有云、公有云與混合云
公有云依賴于由第三方服務(wù)提供商擁有和運營的云資源,而私有云僅供一個組織使用。混合云將本地基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)(也稱為“私有云”)與公有云結(jié)合在一起。
 
公有云
第三方提供商通過 Internet 提供且面向有購買意愿的任何人的云計算服務(wù)。
 
量子計算
運用量子力學(xué)在專門的硬件上運行計算。量子計算機將量子力學(xué)的行為(包括疊加、糾纏和量子干擾)應(yīng)用于計算。
 
量子比特
量子計算中的基本信息單位。經(jīng)典的二進(jìn)制位只能表示單個二進(jìn)制值(例如 1 或 0),而量子比特(也稱為“量子位”)可表示 0 或 1,或者在兩種狀態(tài)的疊加中表示 0 和 1 的任何比例。
 
關(guān)系數(shù)據(jù)庫
一種高效、靈活的數(shù)據(jù)庫類型,用于存儲和整理具有定義的關(guān)系的數(shù)據(jù)點,便于快速訪問。數(shù)據(jù)被整理成表,這些表保存有關(guān)每個實體的信息,并將預(yù)定義的類別顯示為行和列。
 
橫向擴(kuò)展與縱向擴(kuò)展
通過垂直擴(kuò)展(縱向擴(kuò)展),你可根據(jù)需要增加或減少計算能力或數(shù)據(jù)庫。水平擴(kuò)展(橫向擴(kuò)展)需要添加更多數(shù)據(jù)庫,或者需要使用一種稱為“分片”的數(shù)據(jù)分區(qū)方法將大型數(shù)據(jù)庫劃分為多個較小的節(jié)點。
 
無服務(wù)器計算
一種計算模式,云提供程序在此模式下預(yù)配和管理服務(wù)器。利用此模式,開發(fā)人員可投入更多時間構(gòu)建應(yīng)用,同時減少管理基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的時間。 
 
服務(wù)型軟件 (SaaS)
軟件提供商通過 Internet 提供的應(yīng)用程序。無需在用戶的計算機上購買、安裝和運行此應(yīng)用程序,它在云中運行。
 
虛擬桌面基礎(chǔ)結(jié)構(gòu) (VDI)
通過這種 IT 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),你可以從幾乎任何設(shè)備(例如個人計算機、智能手機或平板電腦)訪問計算機系統(tǒng)。使用此服務(wù)時,公司無需為你提供物理計算機。
 
虛擬機 (VM)
像實際計算機一樣運行的計算機文件(一般稱為映像)。可在同一實體計算機上同時運行多個虛擬機。
 
虛擬專用網(wǎng) (VPN)
一種在計算機與 VPN 提供程序擁有的遠(yuǎn)程服務(wù)器之間建立連接的虛擬專用網(wǎng)絡(luò)。此連接創(chuàng)建一個點到點隧道,用于加密個人數(shù)據(jù)、屏蔽 IP 地址,并使其你能夠繞過網(wǎng)站屏蔽和防火墻。
 
虛擬化
創(chuàng)建計算環(huán)境的虛擬版本的行為,計算環(huán)境包括計算機硬件、操作系統(tǒng)、存儲設(shè)備。組織使用虛擬化將單臺物理計算機轉(zhuǎn)換為共享主機資源的多個虛擬機。
 
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