核心提示:AIGC(人工智能生成內(nèi)容)、人工智能大模型、對話機器人……近年來,人工智能領域技術突破不斷,創(chuàng)新成果不斷融入社會各個領域,深刻改變著人們的日常工作、生活方式。
人工智能浪潮下,AI大模型“推波助瀾”
AIGC(人工智能生成內(nèi)容)、人工智能大模型、對話機器人……近年來,人工智能領域技術突破不斷,創(chuàng)新成果不斷融入社會各個領域,深刻改變著人們的日常工作、生活方式。博鰲亞洲論壇2023年年會上,多位專家學者、行業(yè)領袖圍繞人工智能領域技術突破和對人類社會的影響等問題,進行了深度研討交流。
理性看待人工智能顛覆性創(chuàng)新
華為云人工智能領域首席科學家田奇表示,最近人工智能領域前沿技術的巨大突破對社會的影響,或要遠遠超過當年智能手機的出現(xiàn)。
人工智能已經(jīng)發(fā)展了60余年,為何在近幾年突然獲得了如此巨大的進步?田奇認為,這是幾十年積累后的一次爆發(fā),新出現(xiàn)的人工智能技術,不僅改變著人機交互的方式,還極大地提高了生產(chǎn)力。
不過,專家也表示,當前人工智能還有一定的局限性,那就是還未出現(xiàn)擁有人類情感的智能體。人工智能雖然是個“文理通才”,但它仍建立在人類所有知識和理解的基礎上,并沒有超過人類整個群體的智慧,更不要說擁有自身情感和智慧了。“就比如最近大火的ChatGPT,它的回答水平雖然已經(jīng)超越很多個體乃至群體,但從機器的視角看,本質(zhì)上它對于問答了什么一無所知。”小i集團董事局主席兼首席執(zhí)行官袁輝說。
平安銀行行長特別助理蔡新發(fā)表示,人工智能技術的進步之所以能產(chǎn)生革命性意義,是因為其具有跨界、橫向、打通的能力。
“科技的發(fā)明具有兩面性。”清華大學公共管理學院院長朱旭峰表示,人工智能技術在提高各行各業(yè)生產(chǎn)效率的同時,又會對社會結構產(chǎn)生深刻影響,往往會伴隨著一些行業(yè)的消失與崛起。因此,如何利用新的工具,以適應行業(yè)新的發(fā)展,成為未來是否能夠屹立潮頭的重要因素。
“未來的5至10年是人工智能技術應用的紅利變現(xiàn)期。”袁輝表示,人工智能的新產(chǎn)品已經(jīng)快速融入各行各業(yè),不斷塑造新業(yè)態(tài)、新場景,帶來巨大的商業(yè)價值。
大模型推動AI產(chǎn)業(yè)化再加速
AI大模型是近年來最為熱門的AI細分領域。相比于小模型,AI大模型具備多個場景通用、泛化和規(guī)模化復制等諸多優(yōu)勢,被視為是實現(xiàn)通用人工智能的重要研究方向。
無論是最近大火的ChatGPT,還是國內(nèi)百度公司推出的文心一言,其實都是AI大模型的典型代表。
所謂AI大模型,就是經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練后,能夠適應一系列任務的模型。深度學習作為人工智能的重要技術,完全依賴模型自動從數(shù)據(jù)中學習知識,在顯著提升性能的同時,也面臨著通用數(shù)據(jù)激增與專用數(shù)據(jù)匱乏的矛盾。AI大模型兼具“大規(guī)模”和“預訓練”兩種屬性,面向實際任務建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進行預先訓練,能大幅提升AI的泛化性、通用性、實用性。
此外,相對于傳統(tǒng)的小模型生成模式,AI大模式能夠大幅縮減特定模型訓練所需要的算力和數(shù)據(jù)量,縮短模型的開發(fā)周期,還能得到更好的模型訓練效果。可以說,AI大模型的真正意義在于改變了模型的開發(fā)模式,將模型的生產(chǎn)由“小作坊”升級為工業(yè)化的“流水線”,而模型開發(fā)模式的轉變,將使得AI技術能夠更廣泛地下沉到一些長尾場景。
當然,AI大模型的開發(fā)需要具備豐富的開發(fā)資源,以及龐大的數(shù)據(jù)、算力支撐。
田奇建議,我國要建構統(tǒng)一架構的多模態(tài)AIGC,加快大模型和底層硬件的適配,從而達到降本增效的效果。(記者 王祝華 實習生 曲怡臻)
AIGC(人工智能生成內(nèi)容)、人工智能大模型、對話機器人……近年來,人工智能領域技術突破不斷,創(chuàng)新成果不斷融入社會各個領域,深刻改變著人們的日常工作、生活方式。博鰲亞洲論壇2023年年會上,多位專家學者、行業(yè)領袖圍繞人工智能領域技術突破和對人類社會的影響等問題,進行了深度研討交流。
理性看待人工智能顛覆性創(chuàng)新
華為云人工智能領域首席科學家田奇表示,最近人工智能領域前沿技術的巨大突破對社會的影響,或要遠遠超過當年智能手機的出現(xiàn)。
人工智能已經(jīng)發(fā)展了60余年,為何在近幾年突然獲得了如此巨大的進步?田奇認為,這是幾十年積累后的一次爆發(fā),新出現(xiàn)的人工智能技術,不僅改變著人機交互的方式,還極大地提高了生產(chǎn)力。
不過,專家也表示,當前人工智能還有一定的局限性,那就是還未出現(xiàn)擁有人類情感的智能體。人工智能雖然是個“文理通才”,但它仍建立在人類所有知識和理解的基礎上,并沒有超過人類整個群體的智慧,更不要說擁有自身情感和智慧了。“就比如最近大火的ChatGPT,它的回答水平雖然已經(jīng)超越很多個體乃至群體,但從機器的視角看,本質(zhì)上它對于問答了什么一無所知。”小i集團董事局主席兼首席執(zhí)行官袁輝說。
平安銀行行長特別助理蔡新發(fā)表示,人工智能技術的進步之所以能產(chǎn)生革命性意義,是因為其具有跨界、橫向、打通的能力。
“科技的發(fā)明具有兩面性。”清華大學公共管理學院院長朱旭峰表示,人工智能技術在提高各行各業(yè)生產(chǎn)效率的同時,又會對社會結構產(chǎn)生深刻影響,往往會伴隨著一些行業(yè)的消失與崛起。因此,如何利用新的工具,以適應行業(yè)新的發(fā)展,成為未來是否能夠屹立潮頭的重要因素。
“未來的5至10年是人工智能技術應用的紅利變現(xiàn)期。”袁輝表示,人工智能的新產(chǎn)品已經(jīng)快速融入各行各業(yè),不斷塑造新業(yè)態(tài)、新場景,帶來巨大的商業(yè)價值。
大模型推動AI產(chǎn)業(yè)化再加速
AI大模型是近年來最為熱門的AI細分領域。相比于小模型,AI大模型具備多個場景通用、泛化和規(guī)模化復制等諸多優(yōu)勢,被視為是實現(xiàn)通用人工智能的重要研究方向。
無論是最近大火的ChatGPT,還是國內(nèi)百度公司推出的文心一言,其實都是AI大模型的典型代表。
所謂AI大模型,就是經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練后,能夠適應一系列任務的模型。深度學習作為人工智能的重要技術,完全依賴模型自動從數(shù)據(jù)中學習知識,在顯著提升性能的同時,也面臨著通用數(shù)據(jù)激增與專用數(shù)據(jù)匱乏的矛盾。AI大模型兼具“大規(guī)模”和“預訓練”兩種屬性,面向實際任務建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進行預先訓練,能大幅提升AI的泛化性、通用性、實用性。
此外,相對于傳統(tǒng)的小模型生成模式,AI大模式能夠大幅縮減特定模型訓練所需要的算力和數(shù)據(jù)量,縮短模型的開發(fā)周期,還能得到更好的模型訓練效果。可以說,AI大模型的真正意義在于改變了模型的開發(fā)模式,將模型的生產(chǎn)由“小作坊”升級為工業(yè)化的“流水線”,而模型開發(fā)模式的轉變,將使得AI技術能夠更廣泛地下沉到一些長尾場景。
當然,AI大模型的開發(fā)需要具備豐富的開發(fā)資源,以及龐大的數(shù)據(jù)、算力支撐。
田奇建議,我國要建構統(tǒng)一架構的多模態(tài)AIGC,加快大模型和底層硬件的適配,從而達到降本增效的效果。(記者 王祝華 實習生 曲怡臻)